undefined

Reliable Industry 4.0 Based on Machine Learning and IoT for Analyzing, Monitoring, and Securing Smart Meters

Publiceringsår

2021

Upphovspersoner

Elsisi, Mahmoud; Mahmoud, Karar; Lehtonen, Matti; Darwish, Mohamed M. F.

Organisationer och upphovspersoner

Aalto-universitetet

Mahmoud Karar Orcid -palvelun logo

Lehtonen Matti Orcid -palvelun logo

Darwish Mohamed Orcid -palvelun logo

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Tidning

Artikelstyp

En originalartikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskrift

Publikationskanalens uppgifter

Journal

Sensors

Förläggare

MDPI AG

Volym

21

Nummer

2

Artikelnummer

487

Publikationsforum

67020

Publikationsforumsnivå

1

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Ja

Öppen tillgång till publikationskanalen

Helt öppen publikationskanal

Parallellsparad

Ja

Publiceringsavgift för öppen tillgång €

1666

Betalningsår för den öppen tillgång publiceringsavgiften

2021

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Data- och informationsvetenskap; El-, automations- och telekommunikationsteknik, elektronik

Nyckelord

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Ja

Sampublikation med ett företag

Nej

DOI

10.3390/s21020487

Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling

Ja