Probabilistic Condition Monitoring of Azimuth Thrusters Based on Acceleration Measurements

Publiceringsår

2021

Upphovspersoner

Nikula, Riku-Pekka; Ruusunen, Mika; Keski-Rahkonen, Joni; Saarinen, Lars; Fagerholm, Fredrik

Organisationer och upphovspersoner

Uleåborgs universitet

Ruusunen Mika

Nikula Riku-Pekka

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Tidning

Artikelstyp

En originalartikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskrift

Publikationskanalens uppgifter

Journal

Machines

Nummer

Artikelnummer

ISSN

2075-1702

Publikationsforum

85414

Publikationsforumsnivå

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Öppen tillgång till publikationskanalen

Helt öppen publikationskanal

Parallellsparad

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

El-, automations- och telekommunikationsteknik, elektronik; Maskin- och produktionsteknik

Nyckelord

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Publiceringsland

Schweiz

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Nej

Sampublikation med ett företag

DOI

10.3390/machines9020039