Gradient-based training and pruning of radial basis function networks with an application in materials physics

Publiceringsår

2021

Upphovspersoner

Määttä, Jussi; Bazaliy, Viacheslav; Kimari, Jyri ; Djurabekova, Flyura; Nordlund, Kai; Roos, Teemu

Organisationer och upphovspersoner

Helsingfors universitet

Djurabekova Flyura

Määttä Jussi

Kimari Jyri

Nordlund Kai

Roos Teemu

Bazaliy Viacheslav

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Tidning

Artikelstyp

En originalartikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskrift

Publikationskanalens uppgifter

Journal

Neural Networks

Moderpublikationens namn

Neural Networks

Volym

133

Sidor

123-131

ISSN

0893-6080

Publikationsforum

63865

Publikationsforumsnivå

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Öppen tillgång till publikationskanalen

Delvis öppen publikationskanal

Licens för förläggarens version

CC BY

Parallellsparad

Parallellagringens licens

CC BY

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Data- och informationsvetenskap; Fysik

Nyckelord

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Publiceringsland

Förenade kungariket

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Nej

Sampublikation med ett företag

Nej

DOI

10.1016/j.neunet.2020.10.002