nucleAIzer:A Parameter-free Deep Learning Framework for Nucleus Segmentation Using Image Style Transfer

Publiceringsår

2020

Upphovspersoner

Hollandi, Reka; Szkalisity, Abel; Toth, Timea; Tasnadi, Ervin; Molnar, Csaba; Mathe, Botond; Grexa, Istvan; Molnar, Jozsef; Balind, Arpad; Gorbe, Mate; Kovacs, Maria; Migh, Ede; Goodman, Allen; Balassa, Tamas; Koos, Krisztian; Wang, Wenyu; Caicedo, Juan Carlos; Bara, Norbert; Kovacs, Ferenc; Paavolainen, Lassi

Visa mer

Organisationer och upphovspersoner

Helsingfors universitet

Szkalisity Abel

Paavolainen Lassi

Horvath Peter

Wang Wenyu

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Tidning

Artikelstyp

En originalartikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskrift

Publikationskanalens uppgifter

Journal

Cell Systems

Moderpublikationens namn

Cell Systems

Volym

Nummer

Sidor

453-+

ISSN

2405-4712

Publikationsforum

82716

Publikationsforumsnivå

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Öppen tillgång till publikationskanalen

Delvis öppen publikationskanal

Licens för förläggarens version

CC BY

Parallellsparad

Parallellagringens licens

CC BY

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Biokemi, cell- och molekylärbiologi

Publiceringsland

Nederländerna

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Sampublikation med ett företag

DOI

10.1016/j.cels.2020.04.003