undefined

Learning the invisible:a hybrid deep learning-shearlet framework for limited angle computed tomography

Publiceringsår

2019

Upphovspersoner

Bubba, Tatiana A.; Kutyniok, Gitta; Lassas, Matti; März, Maximilian; Samek, Wojciech; Siltanen, Samuli; Srinivasan, Vignesh

Organisationer och upphovspersoner

Helsingfors universitet

Lassas Matti

Siltanen Samuli

Bubba Tatiana A.

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Tidning

Artikelstyp

En originalartikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskrift

Publikationskanalens uppgifter

Journal/Serie

Inverse Problems

Moderpublikationens namn

Inverse Problems

Volym

35

Nummer

6

Artikelnummer

064002

Publikationsforum

59104

Publikationsforumsnivå

2

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Nej

Öppen tillgång till publikationskanalen

Delvis öppen publikationskanal

Parallellsparad

Ja

Parallellagringens licens

Muu lisenssi

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Matematik

Nyckelord

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Publiceringsland

Förenade kungariket

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Ja

Sampublikation med ett företag

Nej

DOI

10.1088/1361-6420/ab10ca

Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling

Ja