Forecasting Mortality Associated Emergency Department Crowding with LightGBM and Time Series Data
Publiceringsår
2025
Upphovspersoner
Nevanlinna, Jalmari; Eidstø, Anna; Ylä-Mattila, Jari; Koivistoinen, Teemu; Oksala, Niku; Kanniainen, Juho; Palomäki, Ari; Roine, Antti;
Organisationer och upphovspersoner
Tammerfors universitet
Kanniainen Juho 
Eidstø Anna
Roine Antti
Palomäki Ari
Nevanlinna Jalmari
Ylä-Mattila Jari
Oksala Niku
Tammerfors universitetssjukhus specialupptagningsområde
Eidstø Anna
Palomäki Ari
Ylä-Mattila Jari
Oksala Niku
Koivistoinen Teemu
Publikationstyp
Publikationsform
Artikel
Moderpublikationens typ
Tidning
Artikelstyp
En originalartikel
Målgrupp
VetenskapligKollegialt utvärderad
Kollegialt utvärderadUKM:s publikationstyp
A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskriftPublikationskanalens uppgifter
Journal
Volym
49
Nummer
1
Artikelnummer
9
ISSN
Publikationsforum
Publikationsforumsnivå
1
Öppen tillgång
Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst
Ja
Öppen tillgång till publikationskanalen
Delvis öppen publikationskanal
Licens för förläggarens version
CC BY
Parallellsparad
Ja
Parallellagringens licens
CC BY
Övriga uppgifter
Vetenskapsområden
Data- och informationsvetenskap; Medicinsk teknik; Kirurgi, anestesiologi, intensivvård, radiologi
Förlagets internationalitet
Internationell
Språk
engelska
Internationell sampublikation
Nej
Sampublikation med ett företag
Nej
DOI
10.1007/s10916-024-02137-0
Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling
Ja