Comprehensive Analysis Over Centralized and Federated Learning-Based Anomaly Detection in Networks with Explainable AI (XAI)
Publiceringsår
2023
Upphovspersoner
Rumesh, Yasintha; Senevirathna, Thulitha Theekshana; Porambage, Pawani; Liyanage, Madhusanka; Ylianttila, Mika
Organisationer och upphovspersoner
Publikationstyp
Publikationsform
Artikel
Moderpublikationens typ
Konferens
Artikelstyp
Annan artikel
Målgrupp
VetenskapligKollegialt utvärderad
Kollegialt utvärderadUKM:s publikationstyp
A4 Artikel i en konferenspublikationPublikationskanalens uppgifter
Moderpublikationens namn
ICC 2023 - IEEE International Conference on Communications 28 May-1 June 2023 Rome, Italy
Moderpublikationens redaktörer
Zorzi, Michele; Tao, Meixia; Saad, Walid
Förläggare
Sidor
4853-4859
ISBN
Publikationsforum
Publikationsforumsnivå
1
Öppen tillgång
Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst
Nej
Parallellsparad
Ja
Parallellagringens licens
Muu lisenssi
Övriga uppgifter
Vetenskapsområden
Data- och informationsvetenskap; El-, automations- och telekommunikationsteknik, elektronik
Nyckelord
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Publiceringsland
Förenta staterna (USA)
Förlagets internationalitet
Internationell
Språk
engelska
Internationell sampublikation
Ja
Sampublikation med ett företag
Nej
DOI
10.1109/ICC45041.2023.10278845
Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling
Ja