undefined

Estimating Black Carbon Levels with Proxy Variables and Low-Cost Sensors

Publiceringsår

2024

Upphovspersoner

Liu, Xiaoli; Concas, Francesco; Hossein Motlagh, Naser; Zaidan, Martha Arbayani; Fung, Pak Lun; Varjonen, Samu; Niemi, Jarkko; Timonen, Hilkka; Hussein, Tareq; Petäjä, Tuukka; Kulmala, Markku; Nurmi, Petteri; Tarkoma, Sasu

Organisationer och upphovspersoner

Meteorologiska Institutet

Varjonen Samu Orcid -palvelun logo

Timonen Hilkka Orcid -palvelun logo

Helsingfors universitet

Concas Francesco

Kulmala Markku

Zaidan Martha Arbayani

Hossein Motlagh Naser

Fung Pak Lun

Nurmi Petteri

Varjonen Samu

Tarkoma Sasu

Hussein Tareq

Petäjä Tuukka

Liu Xiaoli

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Tidning

Artikelstyp

En originalartikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskrift

Publikationskanalens uppgifter

Moderpublikationens namn

IEEE internet of things journal

Förläggare

IEEE

Sidor

1-1

Publikationsforum

80232

Publikationsforumsnivå

2

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Ja

Öppen tillgång till publikationskanalen

Delvis öppen publikationskanal

Licens för förläggarens version

CC BY

Parallellsparad

Ja

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Data- och informationsvetenskap; Fysik

Nyckelord

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Publiceringsland

Förenta staterna (USA)

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Nej

Sampublikation med ett företag

Nej

DOI

10.1109/JIOT.2024.3361977

Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling

Ja