How Suitable Is Your Naturalistic Dataset for Theory-based User Modeling?
Publiceringsår
2022
Upphovspersoner
Putkonen, Aini; Nioche, Aurélien; Tanskanen, Ville; Klami, Arto; Oulasvirta, Antti
Organisationer och upphovspersoner
Publikationstyp
Publikationsform
Artikel
Moderpublikationens typ
Konferens
Artikelstyp
Annan artikel
Målgrupp
VetenskapligKollegialt utvärderad
Kollegialt utvärderadUKM:s publikationstyp
A4 Artikel i en konferenspublikationPublikationskanalens uppgifter
Journal
UMAP2022 - Proceedings of the 30th ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization
Moderpublikationens namn
UMAP2022 - Proceedings of the 30th ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization
Förläggare
Sidor
179-190
ISBN
Publikationsforum
Publikationsforumsnivå
1
Öppen tillgång
Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst
Ja
Öppen tillgång till publikationskanalen
Delvis öppen publikationskanal
Parallellsparad
Ja
Publiceringsavgift för öppen tillgång €
1060
Betalningsår för den öppen tillgång publiceringsavgiften
2022
Övriga uppgifter
Vetenskapsområden
Data- och informationsvetenskap
Nyckelord
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Förlagets internationalitet
Internationell
Språk
engelska
Internationell sampublikation
Nej
Sampublikation med ett företag
Nej
DOI
10.1145/3503252.3531322
Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling
Ja