Causality guided machine learning model on wetland CH4 emissions across global wetlands
Publiceringsår
2022
Upphovspersoner
Yuan, Kunxiaojia; Zhu, Qing; Li, Fa; Riley, William J.; Torn, Margaret; Chu, Housen; McNicol, Gavin; Chen, Min; Knox, Sara; Delwiche, Kyle; Wu, Huayi; Baldocchi, Dennis; Ma, Hongxu; Desai, Ankur R.; Chen, Jiquan; Sachs, Torsten; Ueyama, Masahito; Sonnentag, Oliver; Helbig, Manuel; Tuittila, Eeva-Stiina; Jurasinski, Gerald; Koebsch, Franziska; Campbell, David; Schmid, Hans Peter; Lohila, Annalea; Goeckede, Mathias; Nilsson, Mats B.; Friborg, Thomas; Jansen, Joachim; Zona, Donatella; Euskirchen, Eugenie; Ward, Eric J.; Bohrer, Gil; Jin, Zhenong; Liu, Licheng; Iwata, Hiroki; Goodrich, Jordan; Jackson, Robert
Visa merOrganisationer och upphovspersoner
Östra Finlands universitet
Tuittila Helena Eeva-Stiina
Publikationstyp
Publikationsform
Artikel
Moderpublikationens typ
Tidning
Artikelstyp
En originalartikel
Målgrupp
VetenskapligKollegialt utvärderad
Kollegialt utvärderadUKM:s publikationstyp
A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskriftPublikationskanalens uppgifter
Moderpublikationens namn
Volym
324
Artikelnummer
109115
ISSN
Publikationsforum
Publikationsforumsnivå
2
Öppen tillgång
Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst
Ja
Öppen tillgång till publikationskanalen
Delvis öppen publikationskanal
Licens för förläggarens version
CC BY
Parallellsparad
Ja
Parallellagringens licens
CC BY
Övriga uppgifter
Vetenskapsområden
Data- och informationsvetenskap; Fysik; Geovetenskaper; Miljövetenskap; Skogsvetenskap
Nyckelord
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Publiceringsland
Nederländerna
Förlagets internationalitet
Internationell
Språk
engelska
Internationell sampublikation
Ja
Sampublikation med ett företag
Nej
DOI
10.1016/j.agrformet.2022.109115
Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling
Ja