undefined

Causality guided machine learning model on wetland CH4 emissions across global wetlands

Publiceringsår

2022

Upphovspersoner

Yuan, Kunxiaojia; Zhu, Qing; Li, Fa; Riley, William J.; Torn, Margaret; Chu, Housen; McNicol, Gavin; Chen, Min; Knox, Sara; Delwiche, Kyle; Wu, Huayi; Baldocchi, Dennis; Ma, Hongxu; Desai, Ankur R.; Chen, Jiquan; Sachs, Torsten; Ueyama, Masahito; Sonnentag, Oliver; Helbig, Manuel; Tuittila, Eeva-Stiina; Jurasinski, Gerald; Koebsch, Franziska; Campbell, David; Schmid, Hans Peter; Lohila, Annalea; Goeckede, Mathias; Nilsson, Mats B.; Friborg, Thomas; Jansen, Joachim; Zona, Donatella; Euskirchen, Eugenie; Ward, Eric J.; Bohrer, Gil; Jin, Zhenong; Liu, Licheng; Iwata, Hiroki; Goodrich, Jordan; Jackson, Robert
Visa mer

Organisationer och upphovspersoner

Östra Finlands universitet

Tuittila Helena Eeva-Stiina

Helsingfors universitet

Lohila Annalea

Tuittila Eeva-Stiina

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Tidning

Artikelstyp

En originalartikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskrift

Publikationskanalens uppgifter

Volym

324

Artikelnummer

109115

Publikationsforum

50682

Publikationsforumsnivå

2

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Ja

Öppen tillgång till publikationskanalen

Delvis öppen publikationskanal

Licens för förläggarens version

CC BY

Parallellsparad

Ja

Parallellagringens licens

CC BY

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Data- och informationsvetenskap; Fysik; Geovetenskaper; Miljövetenskap; Skogsvetenskap

Nyckelord

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Publiceringsland

Nederländerna

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Ja

Sampublikation med ett företag

Nej

DOI

10.1016/j.agrformet.2022.109115

Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling

Ja