undefined

Potential of Bayesian formalism for the fusion and assimilation of sequential forestry data in time and space

Publiceringsår

2022

Upphovspersoner

Mohamedou, Cheikh; Kangas, Annika; Hamedianfar, Alireza; Vauhkonen, Jari

Organisationer och upphovspersoner

Helsingfors universitet

Hamedianfar Alireza

Mohamedou Cheikh

Vauhkonen Jari

Naturresursinstitutet

Kangas Annika Orcid -palvelun logo

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Tidning

Artikelstyp

En översiktsartikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A2 Översiktsartikel i en vetenskaplig tidskrift

Publikationskanalens uppgifter

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Ja

Öppen tillgång till publikationskanalen

Delvis öppen publikationskanal

Parallellsparad

Ja

Publiceringsavgift för öppen tillgång €

3284

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Ekologi, evolutionsbiologi; Skogsvetenskap

Nyckelord

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Publiceringsland

Kanada

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Nej

Sampublikation med ett företag

Nej

DOI

10.1139/cjfr-2021-0145

Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling

Ja