undefined

Machine learning techniques for acid sulfate soil mapping in southeastern Finland

Publiceringsår

2022

Upphovspersoner

Estévez, Virginia; Beucher, Amélie; Mattbäck, Stefan; Boman, Anton; Auri, Jaakko; Björk, Kaj-Mikael; Österholm, Peter

Organisationer och upphovspersoner

Åbo Akademi

Österholm Peter

Mattbäck Stefan

Beucher Amélie

Björk Kaj Mikael

Geologiska forskningscentralen

Mattbäck Stefan

Auri Jaakko

Boman Anton

Yrkeshögskolan Arcada

Estévez Virginia

Björk Kaj-Mikael Orcid -palvelun logo

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Tidning

Artikelstyp

En originalartikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskrift

Publikationskanalens uppgifter

Journal

Geoderma

Förläggare

Elsevier.

Volym

406

Artikelnummer

115446

Publikationsforum

56550

Publikationsforumsnivå

1

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Ja

Öppen tillgång till publikationskanalen

Delvis öppen publikationskanal

Parallellsparad

Ja

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Miljöteknik; Geovetenskaper

Nyckelord

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Publiceringsland

Nederländerna

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Ja

Sampublikation med ett företag

Nej

DOI

10.1016/j.geoderma.2021.115446

Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling

Ja