undefined

Machine learning techniques for acid sulfate soil mapping in southeastern Finland

Publiceringsår

2022

Upphovspersoner

Estévez, Virginia; Beucher, Amélie; Mattbäck, Stefan; Boman, Anton; Auri, Jaakko; Björk, Kaj-Mikael; Österholm, Peter

Organisationer och upphovspersoner

Yrkeshögskolan Arcada

Björk Kaj-Mikael Orcid -palvelun logo

Estévez Virginia

Geologiska forskningscentralen

Boman Anton

Auri Jaakko

Mattbäck Stefan

Åbo Akademi

Österholm Peter

Mattbäck Stefan

Beucher Amélie

Björk Kaj Mikael

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Tidning

Artikelstyp

En originalartikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskrift

Publikationskanalens uppgifter

Journal

Geoderma

Förläggare

Elsevier.

Volym

406

Artikelnummer

115446

Publikationsforum

56550

Publikationsforumsnivå

1

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Ja

Öppen tillgång till publikationskanalen

Delvis öppen publikationskanal

Parallellsparad

Ja

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Miljöteknik; Geovetenskaper

Nyckelord

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Publiceringsland

Nederländerna

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Ja

Sampublikation med ett företag

Nej

DOI

10.1016/j.geoderma.2021.115446

Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling

Ja