undefined

< Tillbaka till sökresultaten

Validating Untrained Human Annotations Using Extreme Learning Machines

Publiceringsår

2020

Upphovspersoner

Forss, Thomas; Espinosa-Leal, Leonardo; Akusok, Anton; Lendasse, Amaury; Björk, Kaj-Mikael

Organisationer och upphovspersoner

Yrkeshögskolan Arcada

Akusok Anton Orcid -palvelun logo

Björk Kaj-Mikael Orcid -palvelun logo

Forss Thomas

Espinosa-Leal Leonardo

Svenska handelshögskolan

Akusok Anton

Björk Kaj-Mikael

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Konferens

Artikelstyp

Annan artikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A4 Artikel i en konferenspublikation

Publikationskanalens uppgifter

Journal

Proceedings in adaptation, learning and optimization

Moderpublikationens namn

Proceedings of ELM2019

Moderpublikationens redaktörer

Cao, Jiuwen; Vong, Chi Man; Miche, Yoan; Lendasse, Amaury

Konferens

International Conference on Extreme Learning Machine

Förläggare

Springer Internat. Publ.

Volym

14

Sidor

89-98

ISSN

2363-6084

ISBN

978-3-030-58988-2

Publikationsforum

84312

Publikationsforumsnivå

1

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Nej

Parallellsparad

Nej

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Data- och informationsvetenskap

Nyckelord

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Publiceringsland

Schweiz

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Ja

Sampublikation med ett företag

Nej

DOI

10.1007/978-3-030-58989-9_10

Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling

Ja