Using Leaf-Off and Leaf-On Multispectral Airborne Laser Scanning Data to Characterize Seedling Stands

< Tillbaka till sökresultaten

Using Leaf-Off and Leaf-On Multispectral Airborne Laser Scanning Data to Characterize Seedling Stands

Publiceringsår

2020

Upphovspersoner

Imangholiloo, Mohammad; Saarinen, Ninni; Holopainen, Markus; Yu, Xiaowei; Hyyppa, Juha; Vastaranta, Mikko

Organisationer och upphovspersoner

Lantmäteriverket

Hyyppä Juha

Holopainen Markus

Yu Xiaowei

Östra Finlands universitet

Vastaranta Mikko

Saarinen Ninni

Helsingfors universitet

Holopainen Markus

Vastaranta Mikko

Imangholiloo Mohammad

Saarinen Ninni

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Tidning

Artikelstyp

En originalartikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskrift

Publikationskanalens uppgifter

Journal

Remote sensing

Moderpublikationens namn

Remote Sensing

Volym

12

Nummer

20

Artikelnummer

3328

ISSN

2072-4292

Publikationsforum

71359

Publikationsforumsnivå

1

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Ja

Öppen tillgång till publikationskanalen

Helt öppen publikationskanal

Parallellsparad

Ja

Parallellagringens licens

CC BY

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

El-, automations- och telekommunikationsteknik, elektronik; Geovetenskaper; Skogsvetenskap

Nyckelord

Appraisal; forest science; forests; Imagery; inventory; LiDAR; multispectral ALS; Optech Titan; Random forests; Remote sensing; seedling; Tree density; tree height; tree species classification; Trees

Publiceringsland

Schweiz

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Ja

Sampublikation med ett företag

Nej

DOI

10.3390/rs12203328

Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling

Ja
Using Leaf-Off and Leaf-On Multispectral Airborne Laser Scanning Data to Characterize Seedling Stands - Forskning.fi