Exploiting usage to predict instantaneous app popularity: Trend filters and retention rates

Publiceringsår

2019

Upphovspersoner

Sigg, Stephan; Lagerspetz, Eemil; Peltonen, Ella; Nurmi, Petteri; Tarkoma, Sasu

Organisationer och upphovspersoner

Aalto-universitetet

Sigg Stephan

Helsingfors universitet

Lagerspetz Eemil

Nurmi Petteri

Tarkoma Sasu

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Tidning

Artikelstyp

En originalartikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskrift

Publikationskanalens uppgifter

Volym

Nummer

Artikelnummer

ISSN

1559-1131

Publikationsforum

50151

Publikationsforumsnivå

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Nej

Parallellsparad

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Data- och informationsvetenskap; El-, automations- och telekommunikationsteknik, elektronik

Nyckelord

[object Object],[object Object],[object Object]

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Sampublikation med ett företag

Nej

DOI

10.1145/3199677