Artificiell intelligens och omikmätningar för val av behandlingar vid leukemi hos barn och unga
Bidragets beskrivning
I Europa diagnostiseras årligen cirka 5000 fall av akut lymfatisk leukemi hos barn och unga. Med nuvarande behandling kan cirka 80 % av T-ALL och 90 % av B-ALL botas, men behandlingen är lång och har betydande biverkningar. Vårt forskningsprojekt syftar till att utveckla mer effektiva och mindre toxiska kombinations- och immunologiska behandlingar. Vi söker och optimerar nya läkemedelsbehandlingar som riktar sig mot signalvägarna i B- och T-cellreceptorerna samt mot leukemicellernas ämnesomsättning. Vi utnyttjar kroppens eget immunsystem för att förstärka behandlingssvaret och använder mångdimensionella data som en patientanpassad karta för en AI-modell som förutspår behandlingssvar. Projektets resultat syftar till att minska behandlingsrelaterade biverkningar, förbättra prognosen för leukemi och öka kunskapen om sjukdomens biologi.
Visa merStartår
2024
Finansiär
Jane och Aatos Erkkos stiftelse
Utlysning
Övriga uppgifter
Finansieringsbeslutets nummer
A859
Temaområden
Lääketiede
Nyckelord
3122 Syöpätaudit