Klimateffekter orsakade av moln innehåller stora osäkerheter. Att modellera moln är utmanande, eftersom tillämpliga noggranna observationsdata endast kan samlas in genom direkta mätningar av moln. De enda mätplattformarna som kan göra detta kostnadseffektivt är obemannade flygfarkoster (UAV). Vi använder och utvecklar det holografiska avbildningsbaserade mätinstrumentet uICEMET för användning på olika UAV-plattformar. Vi utnyttjar den fulla potentialen hos UAV-baserade molnobservationer för att bättre förstå de processer som driver molnegenskaper i olika miljöer, inklusive dimma, vätske- och blandfasmoln. Vi presenterar tillämpningarna av högupplösta data erhållna från mätningar vid validering av fjärranalysobservationer och högupplösta modelleringsverktyg.

2024