DELMEP: A deep learning algorithm for automated annotation of motor evoked potential latencies
Beskrivning
The first release of the DELMEP algorithm for automated MEP latency annotation using a deep learning algorithm.
The title and description of this software/code correspond with the situation when the software metadata was imported to ACRIS. The most recent version of metadata is available in the original repository.
Visa merPubliceringsår
2023
Typ av data
Upphovspersoner
Department of Neuroscience and Biomedical Engineering
Claudia Bigoni - Upphovsperson
Diego Milardovich - Upphovsperson
Dogu B. Aydogan 
Friedhelm C. Hummel - Upphovsperson
Ivan Zubarev
Jaakko O. Nieminen
Juuso T. Korhonen
Nima Taherinejad - Upphovsperson
Pantelis Lioumis
Risto J. Ilmoniemi
Sergei Tugin - Upphovsperson
Tibor Grasser - Upphovsperson
Victor H. Souza
Wienin teknillinen korkeakoulu - Medarbetare
Zenodo - Utgivare
Projekt
Övriga uppgifter
Vetenskapsområden
Data- och informationsvetenskap
Språk
Öppen tillgång
Öppet