Lipid monitoring of Chlorella vulgaris using non-invasive near-infrared spectral imaging

Beskrivning

These data include hyperspectral images of microalgae cultivations, laboratory measurements of microalgae total lipid percentage and biomass, files for data processing and models to resolve total lipid percentage from the hyperspectral images.

Visa mer

Publiceringsår

2024

Typ av data

Upphovspersoner

Jyväskylä universitet - Utgivare

Bio- ja ympäristötieteiden laitos

Ruokolainen, Visa - Upphovsperson

Vihinen-Ranta, Maija - Upphovsperson

Informaatioteknologian tiedekunta

Calderini, Marco - Upphovsperson

Pääkkönen, Salli - Upphovsperson, Rättighetsinnehavare

Pölönen, Ilkka - Upphovsperson

Salmi, Pauliina - Upphovsperson

Yli-Tuomola, Aliisa - Upphovsperson

Projekt

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Data- och informationsvetenskap; Växtbiologi, mikrobiologi, virologi; Övrig teknik och teknologi

Språk

engelska

Öppen tillgång

Öppet

Licens

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

Nyckelord

computational science, monitoring, Hyperspectral imaging, green algae

Ämnesord

hyperspektral avbildning, monitorering, tillämpad beräkningsvetenskap, lipider, grönalger

Temporal täckning

undefined