En matematisk teori om tillförlitligt federerat lärande (TRUST-FELT)
Bidragets beskrivning
Artificiell intelligens (AI) är en integrerad del av vårt dagliga liv och påverkar vårt jobbsökande, boende och relationer. Många AI-tjänster drivs av system för federerat lärande (FL) som ger skräddarsydda förutsägelser om intressen som jobberbjudanden, dejting och musikvideor. Trots användbarheten av FL-system finns det allt fler bevis för deras potentiellt skadliga effekter, som att öka beroendeframkallande användarbeteende eller till och med folkmord. Det här projektet bryter marken för pålitligt FL och flyttar fokus för aktuell FL-forskning mot ett mer mänskligt centrerat perspektiv. Förutom de beräkningsmässiga och statistiska egenskaperna hos FL-system, betonar detta projekt viktiga designkriterier för pålitlig AI.
Visa merStartår
2024
Beviljade finansiering
Alexander Jung
498 000 €
Finansiär
Jane och Aatos Erkkos stiftelse
Utlysning
Övriga uppgifter
Finansieringsbeslutets nummer
A835
Temaområden
Tekniikka
Nyckelord
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet