En matematisk teori om tillförlitligt federerat lärande (TRUST-FELT)
Bidragets beskrivning
 Artificiell intelligens (AI) är en integrerad del av vårt dagliga liv och påverkar vårt jobbsökande, boende och relationer. Många AI-tjänster drivs av system för federerat lärande (FL) som ger skräddarsydda förutsägelser om intressen som jobberbjudanden, dejting och musikvideor. Trots användbarheten av FL-system finns det allt fler bevis för deras potentiellt skadliga effekter, som att öka beroendeframkallande användarbeteende eller till och med folkmord. Det här projektet bryter marken för pålitligt FL och flyttar fokus för aktuell FL-forskning mot ett mer mänskligt centrerat perspektiv. Förutom de beräkningsmässiga och statistiska egenskaperna hos FL-system, betonar detta projekt viktiga designkriterier för pålitlig AI. 
Visa merStartår
 2024 
Beviljade finansiering
 Alexander Jung 
 498 000 € 
Finansiär
 Jane och Aatos Erkkos stiftelse 
Utlysning
Övriga uppgifter
Finansieringsbeslutets nummer
 A835 
Temaområden
 Tekniikka 
Nyckelord
 113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet 
Identifierade teman
 artificial intelligence,  machine learning