En matematisk teori om tillförlitligt federerat lärande (TRUST-FELT)

Bidragets beskrivning

Artificiell intelligens (AI) är en integrerad del av vårt dagliga liv och påverkar vårt jobbsökande, boende och relationer. Många AI-tjänster drivs av system för federerat lärande (FL) som ger skräddarsydda förutsägelser om intressen som jobberbjudanden, dejting och musikvideor. Trots användbarheten av FL-system finns det allt fler bevis för deras potentiellt skadliga effekter, som att öka beroendeframkallande användarbeteende eller till och med folkmord. Det här projektet bryter marken för pålitligt FL och flyttar fokus för aktuell FL-forskning mot ett mer mänskligt centrerat perspektiv. Förutom de beräkningsmässiga och statistiska egenskaperna hos FL-system, betonar detta projekt viktiga designkriterier för pålitlig AI.
Visa mer

Startår

2024

Beviljade finansiering

Alexander Jung
498 000 €

Finansiär

Jane och Aatos Erkkos stiftelse

Övriga uppgifter

Finansieringsbeslutets nummer

A835

Temaområden

Tekniikka

Nyckelord

113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet