undefined

Artificial Intelligence and Computational Science

Publiceringsår

2022

Upphovspersoner

Neittaanmäki, Pekka; Repin, Sergey

Abstrakt

In this note, we discuss the interaction between two ways of scientific analysis. The first (classical) way is known as Mathematical Modeling (MM). It is based on a model created by humans and presented in mathematical terms. Scientific Computing (SC) is an important tool of MM developed to quantitatively analyze the model. Artificial Intelligence (AI) forms a new way of scientific analysis. AI systems arise as a result of a different process. Here, we take a sequence of correct input–output data, perform Machine Learning (ML), and get a model (hidden in a network). In this process, computational methods are used to create a network type model. We briefly discuss special methods used for this purpose (such as evolutionary algorithms), give a concise overview of results related to applications of AI in computer simulation of real-life problems, and discuss several open problems.
Visa mer

Organisationer och upphovspersoner

Jyväskylä universitet

Neittaanmäki Pekka Orcid -palvelun logo

Repin Sergey

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Samlingsverk

Artikelstyp

Annan artikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A3 Del av bok eller annat samlingsverk

Publikationskanalens uppgifter

Moderpublikationens redaktörer

Tuovinen, Tero T.; Periaux, Jacques; Neittaanmäki, Pekka

Förläggare

Springer

Sidor

27-35

Publikationsforum

5952

Publikationsforumsnivå

2

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Nej

Parallellsparad

Ja

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Data- och informationsvetenskap

Nyckelord

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Publiceringsland

Schweiz

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Nej

Sampublikation med ett företag

Nej

DOI

10.1007/978-3-030-70787-3_3

Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling

Ja